Institut für Angewandte Mathematik
Lehrstuhl für Approximationstheorie
 
 
Startseite I Lehrveranstaltungen I Forschungsgebiete I Dissertationen I Diplomarbeitsthemen I Tagungen I Aktuelles I Links
 

Mathematische Methoden der Bildverarbeitung

Inhalt der Vorlesung:

  • Kompression: JPEG, Wavelets
  • Denoising: Filter, Variationsmethoden
  • Edge-Detection
  • Bild-Restoration: Inpainting

Vorkenntnisse: Numerische Mathematik I, Matlab

Bemerkungen:

  • Bachelor: Vertiefungsmodul Angewandte Mathematik (Mat-32x)
  • Diplom: weiterführende Vorlesung Angewandte Mathematik
  • Geplant: Seminar WS09/10
  • Bei Bedarf wird die Vorlesung in Englisch gehalten

Vorlesungszeiten: Di 08:00-10:00, Do 14:00-16:00 im M 511

      Skript-Folien-Kompression Skript-Folien-Entrauschen
      Skript-VariationsMethoden-Entrauschen(siehe Kapitel 2.pdf) var1d.m var2d.m
    Matlab-Dateien zu "lagged" Diffusion: diffusion_lag.m
    Diffusivitätsfunktionen: linear TV TVreg exponential gauss PeronaMalik
Deblur Zeit_Deblur Verallgem_Deblur Kernel

Übungen: Mo 12:00-14:00

Übungszettel zur Vorlesung: Blatt1 Blatt2 Blatt3 Blatt4 Blatt5 Blatt6 Blatt7 Blatt8 Blatt9 Blatt10 Blatt11

Matlab-Projekte: Projekt1 Projekt2 Projekt3

Arbeitsmaterialien: belmont1.mat belmont12.mat test.mat

Literatur:

  • T.F.Chan, J. Shen. "Image processing and analysis". SIAM, 2005.
  • B.Jähne. "Digitale Bildverarbeitung". Springer, 2002.
  • A. Bovik, "Handbook of image and video processing", Academic Press, 2000.


  V. i. S. d. P: Maria Charina   
  Zurück zur Uni Dortmund    Zurück zum Fachbereich    Zurück zum Lehrstuhl     Zurück zum Anfang dieser Seite