Statistische Methoden für Lehramtsstudierende


Inhalt / Allgemeines: 

Längst hat die Statistik Einzug in die Schulbücher gehalten und gerade wegen dem hohen Grad der Anwendbarkeit auch außerhalb der Mathematik spielt sie (nicht nur in der Schule) eine wichtige Rolle. In dem Seminar werden wir uns die wichtigsten Methoden der mathematischen Statistik (Schätzer, Konfidenzintervalle, Tests, Regression,…) erarbeiten und besprechen, wie sie in der Schule umgesetzt werden können.

Aktuelles:

22.11.2011 Der Raum des Zusatztermins hat sich geändert.
19.10.2011 Wegen einer Absage gibt es nur noch einen Zusatztermin (siehe unten). Am 30.11. fällt das Seminar aus.
13.09.2011 Alle Studenten haben eine e-mail erhalten mit Ihrem Thema und einigen zusätzlichen Informationen.
08.08.2011 Wir haben einen Raum: M/611. Es gibt Tauschwünsche (Di --> Mi). Wenn Sie also in diesem Seminar sind und zu den 'klassischen Problemen' wechseln möchten, sagen Sie bescheid.
13.07.2011 Das Seminar findet mittwochs von 12.15-13.45 statt (voraussichtlich). Da wir noch keine Raumzusage haben, ist auch der Termin noch nicht 100%ig sicher.  Literaturvorschläge werde ich nach und nach unten ergänzen.

Organisatorisches:

Anmeldung

Über eine Liste bei der Vorbesprechung (06.07.2011). Es sind 17 Studenten für das Seminar angemeldet. Wenn Sie mit Ihrem Thema/Termin nicht zufrieden sind, können Sie Kopf-gegen-Kopf tauschen. In diesem Fall möchte ich von beiden Tauschpartnern eine e-mail bekommen. 

Vorträge

Es wird insgesamt voraussichtlich 17 Vorträge geben. Deshalb müssen wir zwei Zusatztermine finden. Bitte beachten Sie folgende Punkte_zur_Bearbeitung. Hier erhalten Sie Hinweise darauf, welche Aspekte eine Rolle spielen und wie sie zu gewichten sind.

Vor dem Vortrag muss den Hörern ein 1-2 seitiges Handout ausgeteilt werden, das wesentliche Inhalte des Vortrags zusammenfasst. Außerdem gehört zu den verlangten Leistungen eine 6-10 seitige schriftliche Ausarbeitung. Diese soll in einigen Punkten über den mündlichen Vortrag hinausgehen. Die Ausarbeitung muss bis spätestens drei Wochen nach dem Vortrag  vorliegen. Ca. eine Woche vor dem Vortrag sollten Sie bei mir für eine Vorbesprechung vorbei kommen (nicht obligatorisch). Zu diesem Zeitpunkt sollte der Vortrag weitgehend fertig sein. Generell besteht im Seminar Anwesenheitspflicht. Sie dürfen einmal unentschuldigt fehlen. Die Vorträge sollten ca. 60 Minuten dauern, damit uns noch Zeit für Diskussion und Feedback bleibt. Bis zu einem Drittel der Vortragszeit dürfen Sie für die Behandlung fachdidaktischer Fragestellungen verwenden. Dabei steht die Frage im Zentrum, ob und wie sich der Stoff in der Schule vermitteln lässt. Der Niveauunterschied zwischen dem fachlichen und dem fachdidaktischen Anteil sollte deutlich herausgestellt werden.

Bei Fragen bzgl. des Seminars und/oder der Organisation wenden Sie sich bitte an A. Schnurr.

Themen

Die Vorträge 1-7 gehören in den Bereich 'Diskrete Modelle und Verfahren' während 8-16 den 'Allgemeinen Modellen und Verfahren' zuzuordnen sind. Bitte verwenden Sie die als erstes genannte Quelle als Hauptreferenz, insbesondere, was die Notation angeht. Dies erleichtert es den weiteren Vortragenden und den Zuhörern (konsistente Notation). Sie können gerne auch weitere Literatur verwenden, die hier nicht aufgeführt ist. tba=to be announced (hier suche ich noch nach einer gut zugänglichen Referenz).
1. Schätzer 1 (Problemstellung / Erw-Treue) Irina Tepe 12.10.2011 Schmitz (140-150), Krickeberg/Ziezold (25-27), Henze (221-227)
2. Schätzer 2 (Suffizienz) Sinje Kollan 19.10. Schmitz (151-159)
3. Schätzer 3 (Vollständigkeit) Dominik Niedieker 26.10. Schmitz (160-174)
4. Diskrete Tests 1 Melanie Eichhorn 02.11. Schmitz (179-184), Henze (267-268)
5. Diskrete Tests 2 (Randomisierung)  Lisa Obermeier 09.11. Schmitz (185-188), Krengel (100-101)
6. Diskrete Tests 3 (Beste Tests / Neyman Pearson) Ertugrul Bicakci 16.11. Schmitz (189-195), Krengel (101- 104)
7. Konfidenzbereiche 1 (Der diskrekte Fall) Stefan Lüke 23.11. Henze (229-239), Krickeberg/Ziezold (27-30)
8. Wichtige Verteilungen in der Statistik  - Material zum Selbststudium -
 30.11. (fällt aus) Krickeberg/Ziezold (142-148)
9. Die mehrdimensionale Normalverteilung Manuel Marawietz 07.12. (10.15 Uhr, M921) Krickeberg/Ziezold (148-152)
10. Tests unter Normalverteilung 1 Ruth Böll 07.12. (12.15 Uhr) Krickeberg/Ziezold (157-163)
11. Tests unter Normalverteilung 2  Tim Kreckel 14.12. Krickeberg/Ziezold (164-173)
12. Nichtparametrische Statistik 1 Christopher Krieger 21.12. Krickeberg/Ziezold (175-182)
13. Nichtparametrische Statistik 2 Bianca Hoffmann 11.01.2012 Krickeberg/Ziezold (182-187)
14. Regressionsanalyse Maximilian Wahner 18.01. Krickeberg/Ziezold (191-202)
15. Varianzanalyse Rebecca Duscha 25.01. Krickeberg/Ziezold (202-210)
16. Konfidenzbereiche 2 (Der allgemeine Fall) Daniel Lübke 01.02. tba, Krengel (166)

Literatur

Materialien:

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