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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Approximationstheorie II

Nummer
010860, SS16
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
M/511 Di 10:00 2h
M/511 Do 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MAMA:-:7:MAT-729 – Approximationstheorie II
WIMAMA:-:7:MAT-729 – Approximationstheorie II
TMAMA:-:7:MAT-729 – Approximationstheorie II
DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
Sprechstunde zur Veranstaltung
Di 13:30 - 14:00
Beginn der Veranstaltung
12.04.2016
Erforderliche Voraussetzungen
Kenntnisse der Approximationstheorie
Inhalt

Die Vorlesung beginnt mit einer ausführlichen Betrachtung der Approximation mit Splinefunktionen. Mehrere Methoden der Spline-Interpolation und -Approxmation zur Glättung statistischer Daten werden behandelt, insbesondere die ``Smoothing Splines``. Anschließend wird die Interpolation und Approximation mehrdimensionaler Daten behandelt. Dazu werden einerseits die Tensor-Produkt-Ansätze und andererseits Methoden zur ``Scattered Data Approximation`` vorgestellt.

Bemerkungen

Link zum Modulhandbuch Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik

Nachfolgeveranstaltungen

Master-Seminar (auf Anfrage)

Modulbeschreibung

MAT-7xx (9 Credits)

Empfohlene Literatur
  • 1. P. Dierckx, Curve and Surface Fitting with Splines
  • 2. G. Fasshauer, Kernel bases Approximation Methods using MATLAB

Übungen

Nummer der Übung
010861
Übungsgruppen
n.V.