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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Optimierung

Nummer
010808, SS14
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
HGII/HS3 Do 16:00 2h
M/E29 Fr 14:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
MABA:-:2:MAT-212 – Optimierung
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
WIMABA:-:2:MAT-212 – Optimierung
TMABA:-:2:MAT-212 – Optimierung
LABA2009:GYM:-:GYW11
LABA:BFP:KE:10 – Mathematik BfP, Ke10, Vertiefung Angewandte Mathematik
LAMA:GYMBK:KO:5 – Mathematik, Lehramt GyGe/BK, GG05, Angewandte Mathematik
DPL:C:-:1 – Lehramt Mathematik (Gymnasium/Gesamtschule, Berufskolleg)
Anmeldung
Erforderlich!
Gewünschte Vorkenntnisse
Lineare Algebra I und II Analysis I und II
Inhalt

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die mathematische Optimierung. Behandelt werden die theoretischen Grundlagen der konvexen Optimierung sowie algorithmische Methoden der linearen Optimierung. Außerdem werden erste Grundlagen in der diskreten und in der nichtlinearen Optimierung geschaffen, die jeweils in den entsprechenden Vorlesungen der folgenden Semester vertieft werden.

Skript vorhanden?
Ja
Bemerkungen

Weitere Informationen zum Modul vgl. Modulhandbuch Mathematik:
http://www.mathematik.uni-dortmund.de/modulhandbuch/

Nachfolgeveranstaltungen

Diskrete Optimierung (Buchheim)
Nichtlineare Optimierung (Meyer)

Empfohlene Literatur
  • Florian Jarre, Josef Stoer: Optimierung. Springer (2003)
  • Peter Gritzmann: Grundlagen der Mathematischen Optimierung. Springer Spektrum (2013)
  • Vasek Chvátal: Linear Programming. W.H. Freeman (1983)
  • Dimitris Bertsimas, John N. Tsitsiklis: Introduction to Linear Optimization. Athena Scientific (1997)

Übungen

Nummer der Übung
010809
Übungsgruppen
M/1011 Di 10:00 2h
M/E25 Mi 08:00 2h
M/E25 Fr 08:00 2h
M/911 Fr 12:00 2h

Weitergehende Informationen