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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Optimierung

Nummer
010808, SS13
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
M/E29 Do 16:00 2h
M/E29 Fr 14:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MABA:-:2:MAT-212 – Optimierung
WIMABA:-:2:MAT-212 – Optimierung
TMABA:-:2:MAT-212 – Optimierung
DPL:C:-:1 – Lehramt Mathematik (Gymnasium/Gesamtschule, Berufskolleg)
LABA:BFP:KE:10 – Mathematik BfP, Ke10, Vertiefung Angewandte Mathematik
LAMA:GYMBK:-:- – Mathematik, Lehramt GyGe/BK
Sprechstunde zur Veranstaltung
Donnerstag 11-12
Anmeldung
Erforderlich!
Inhalt

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die mathematische Optimierung. Behandelt werden die theoretischen Grundlagen der konvexen Optimierung sowie algorithmische Methoden der linearen Optimierung. Außerdem werden erste Grundlagen in der diskreten und in der nichtlinearen Optimierung geschaffen, die jeweils in den entsprechenden Vorlesungen der folgenden Semester vertieft werden.

Aktuelle Informationen

www.mathematik.tu-dortmund.de/lsv/teaching/opt

Bemerkungen

Hinweis für das Lehramt: Die komplette Veranstaltung (4 V + 2 Ü) ist als Modul ``Angewandte Mathematik`` wählbar (vgl. Übergangsregelungen Modellversuch/LABG).

Nachfolgeveranstaltungen

Diskrete Optimierung (Buchheim)
Nichtlineare Optimierung (Meyer)

Empfohlene Literatur
  • Florian Jarre, Josef Stoer: Optimierung. Springer (2003)
  • Peter Gritzmann: Grundlagen der Mathematischen Optimierung. Springer Spektrum (2013)
  • Vasek Chvátal: Linear Programming. W.H. Freeman (1983)
  • Dimitris Bertsimas, John N. Tsitsiklis: Introduction to Linear Optimization. Athena Scientific (1997)

Übungen

Nummer der Übung
010809
Übungsgruppen
M/E19 Mo 10:00 2h
M/E19 Mo 12:00 2h
M/E19 Mo 14:00 2h